Il futuro delle operazioni sul campo e le tendenze da guardare fuori per le operazioni
Il mondo basato sui dati ha fornito accesso a piu informazioni che mai. Le organizzazioni possono ora sviluppare approfondimenti sulle inefficienze e individuare soluzioni per ottimizzare il processo decisionale e ridurre i costi.
Poiche non c'e fine in vista della trasformazione digitale, i produttori devono imparare a sfruttare queste nuove tecnologie. In questo modo, possono migliorare il servizio clienti, semplificare le operazioni e ridurre al minimo i costi.
Le societa di servizi sul campo da New York alla California possono trarre vantaggio in particolare dai sensori incorporati e da altri meccanismi di raccolta dati per garantire la redditivita e raggiungere il successo aziendale.
Come si prevede che le operazioni
sul campo cambiino le operazioni sul campo e un tipo di servizio fornito da produttori, fornitori di servizi Internet, societa di costruzioni e altri settori. Si riferisce all'installazione, alla riparazione e alla manutenzione di un prodotto prodotto dall'azienda sulla proprieta del cliente piuttosto che sul posto.
I responsabili delle operazioni sul campo supervisionano ed eseguono l'assunzione di tecnici sul campo, valutano la qualita del lavoro e creano programmi per evadere gli ordini di lavoro. Gli operatori sul campo dovrebbero inoltre disporre di una conoscenza approfondita delle risorse necessarie per conformarsi alle normative relative al settore.
Nel corso degli anni, il lavoro sul campo e diventato un'impresa redditizia e in crescita in se, piuttosto che una semplice forma di servizio al cliente fornito da un produttore. Grazie alle tecnologie piu recenti che raccolgono e analizzano i dati raccolti dai prodotti, le operazioni sul campo continueranno ad evolversi e a crescere. Le tendenze piu importanti da guardare fuori includono -
1. Maggiore funzionalita degli strumenti per il flusso di lavoro
Tradizionalmente, gli operatori di servizi sul campo hanno raccolto i dati raccolti e li inseriscono in uno strumento di analisi aziendale o dashboard. Cio ha aiutato i responsabili a ottenere informazioni dettagliate sui guasti delle apparecchiature, sui requisiti di manutenzione preventiva e sulle prestazioni dei tecnici.
Sebbene questo fosse un modo soddisfacente per valutare i dati sul campo, non sempre forniva l'analisi approfondita richiesta. Attualmente, piu aziende stanno investendo in schede di azione intelligenti per ottenere raccomandazioni specifiche per affrontare un problema, in base ai dati raccolti.
Poiche le informazioni ricavate dalle schede di azione forniscono raccomandazioni specifiche, gli operatori sul campo non devono usare tante congetture per risolvere i colli di bottiglia. Ad esempio, una action board puo consigliare di visitare una struttura per esaminare i problemi relativi al contratto, insistere per fornire piu formazione a un tecnico o dire a un manager di seguire un cliente infelice.
Anziche dover analizzare manualmente i dati relativi al dashboard, gli operatori ricevono una serie chiara di passaggi che aiutano a semplificare le operazioni in conformita con le normative del settore.
2. Nuove tecniche di apprendimento automatico
Gli sviluppi nell'apprendimento automatico e nell'intelligenza artificiale stanno aiutando gli operatori a prevedere i requisiti di manutenzione in modo piu efficace. I produttori possono utilizzare sensori incorporati e altre applicazioni per ottimizzare la gestione degli asset e migliorare la tracciabilita in tempo reale.
Gli avvisi vengono inviati immediatamente per informare i responsabili di un imminente requisito di manutenzione, che aiuta gli operatori a fornire un servizio clienti migliore. Mentre i guasti sono meno frequenti a causa di questi miglioramenti nella manutenzione preventiva, si verificano ancora. Fortunatamente, l'intelligenza artificiale puo fornire informazioni ai tecnici che riducono il tempo necessario per riparare le apparecchiature.
I lavoratori sul campo hanno inoltre accesso a competenze e assistenza on-demand per ridurre i tempi di riparazione e migliorare la qualita del servizio. Utilizzando strumenti di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico, le aziende di servizi sul campo in tutto il mondo sono state in grado di ridurre i costi di manutenzione di circa il 15%.
3. I tecnici da
campo Tablet dotati di AR possono utilizzare un tablet abilitato AR per ridurre i tempi di riparazione e migliorare la qualita del servizio. Uno strumento AR aiuta a ottenere informazioni su un pezzo di apparecchiatura non funzionale attraverso molti meccanismi.
Ad esempio, i tecnici possono posizionare il tablet accanto a un pezzo di apparecchiatura rotta per scaricare un'immagine dell'aspetto di una macchina sana. Questo facile accesso alle conoscenze ottimizza il servizio clienti e riduce al minimo le soluzioni di riparazione che richiedono tempo, ad esempio la necessita di chiamare un altro lavoratore sul campo in cantiere.
Sebbene queste tecnologie non siano ancora in uso diffuso, l'industria petrolifera e gas e altre industrie di attrezzature pesanti le stanno attualmente impiegando per migliorare la qualita del lavoro e la soddisfazione dei clienti.
4. Strumenti di personale on-demand
Molte aziende stanno ottimizzando la gestione della forza lavoro investendo in strumenti di personale on-demand. Questo funziona come un modello di business Uber-Eque, fornendo un mercato in cui tecnici qualificati possono inserire le loro informazioni e programmi per gli operatori sul campo.
Le societa di assistenza sul campo utilizzano questi strumenti per trovare il tecnico corretto al momento giusto, piuttosto che affidarsi allo stesso gruppo di dipendenti a tempo pieno. Cio puo essere utile per le aziende che desiderano ridurre i costi di manodopera o ottenere un maggiore accesso a lavoratori qualificati per lavori specifici.
In conclusione, ecco le principali tendenze operative sul campo per guardare fuori per
- gli operatori stanno investendo in assi azionari per migliorare l'analisi dei dati sul campo e prendere decisioni di business migliori. Grazie all'utilizzo di un pannello azionario, le aziende hanno ridotto i tempi di risposta, migliorato il servizio clienti e ottimizzato la qualita del servizio.
- Le funzionalita di Machine Learning e IA semplificano il monitoraggio delle risorse e migliorano la manutenzione preventiva.
- I tablet abilitati ad AR vengono ora utilizzati da svariati settori per migliorare la gestione delle conoscenze e ridurre i tempi di riparazione.
- Gli operatori utilizzano strumenti di personale on-demand per ridurre i costi di manodopera, migliorare il servizio clienti e semplificare l'accesso ai lavoratori qualificati.
