El futuro de las operaciones sobre el terreno y las tendencias a la espera de las operaciones
El mundo basado en datos ha proporcionado acceso a mas informacion que nunca. Las organizaciones ahora pueden desarrollar conocimientos mas profundos sobre ineficiencias e identificar soluciones para optimizar la toma de decisiones y reducir los costos.
Debido a que no hay fin a la vista de la transformacion digital, los fabricantes deben aprender a aprovechar estas nuevas tecnologias. Al hacerlo, pueden mejorar el servicio al cliente, optimizar las operaciones y minimizar los costos.
Las empresas de servicios de campo desde Nueva York hasta California pueden beneficiarse especialmente de sensores integrados y otros mecanismos de recoleccion de datos para garantizar la rentabilidad y lograr el exito empresarial.
Como se espera que las operaciones de
campo cambien las operaciones de campo es un tipo de servicio proporcionado por fabricantes, proveedores de servicios de Internet, empresas de construccion y otras industrias. Se refiere a la instalacion, reparacion y mantenimiento de un producto producido por la empresa en la propiedad del cliente en lugar de in situ.
Los gerentes de operaciones de campo supervisan y ejecutan la contratacion de tecnicos de campo, evaluan su calidad de trabajo y crean programas para cumplir ordenes de trabajo. Los operadores sobre el terreno tambien deben tener un conocimiento profundo de los recursos necesarios para cumplir con las reglamentaciones relacionadas con la industria.
A lo largo de los anos, el trabajo de campo se ha convertido en una empresa rentable y en crecimiento en si misma, en lugar de simplemente una forma de servicio al cliente proporcionada por un fabricante. Con las tecnologias mas recientes que recopilan y analizan datos recopilados de productos, las operaciones de campo continuaran evolucionando y creciendo. Las tendencias mas importantes a tener en cuenta incluyen-
1. Mayor funcionalidad de las herramientas de flujo de trabajo
Tradicionalmente, los operadores de servicio de campo recopilaban datos y los colocaron en una herramienta de analisis empresarial o panel. Esto ayudo a los gerentes a conocer las fallas de los equipos, los requisitos de mantenimiento preventivo y el rendimiento de los tecnicos.
Si bien esta era una forma satisfactoria de evaluar los datos de trabajo de campo, no siempre proporciono el analisis en profundidad requerido. Actualmente, mas empresas estan invirtiendo en paneles de accion inteligentes para obtener recomendaciones especificas para abordar un problema, basandose en los datos que se recopilan.
Debido a que los conocimientos derivados de los paneles de accion proporcionan recomendaciones especificas, los operadores de campo no tienen que utilizar tantas conjeturas para resolver los cuellos de botella. Por ejemplo, una junta de accion puede recomendar visitar una instalacion para examinar problemas relacionados con el contrato, insistir en proporcionar mas capacitacion a un tecnico o decirle a un gerente que haga un seguimiento con un cliente infeliz.
En lugar de tener que analizar manualmente los datos relacionados con el panel, los operadores reciben un conjunto claro de pasos que ayudan a racionalizar las operaciones de acuerdo con las regulaciones relacionadas con la industria.
2. Nuevas tecnicas de aprendizaje automatico
Los desarrollos en aprendizaje automatico e inteligencia artificial estan ayudando a los operadores a predecir los requisitos de mantenimiento con mayor eficacia. Los fabricantes pueden utilizar sensores integrados y otras aplicaciones para optimizar la gestion de activos y mejorar el seguimiento en tiempo real.
Las alertas se envian inmediatamente para informar a los gerentes de un proximo requisito de mantenimiento, lo que ayuda a los operadores a ofrecer un mejor servicio al cliente. Si bien las averias son menos frecuentes debido a estas mejoras en el mantenimiento preventivo, todavia se producen. Afortunadamente, la inteligencia artificial puede proporcionar informacion a los tecnicos que reducen el tiempo necesario para reparar el equipo.
Los trabajadores sobre el terreno tambien tienen acceso a expertos y asistencia bajo demanda para acortar los tiempos de reparacion y mejorar la calidad del servicio. Mediante el uso de herramientas de IA y aprendizaje automatico, las empresas de servicio de campo de todo el mundo han podido reducir los costos de mantenimiento en aproximadamente un 15%.
3. Los tecnicos de
campo de Tablets habilitados para AR pueden utilizar una tableta habilitada para AR para acortar los tiempos de reparacion y mejorar la calidad del servicio. Una herramienta de AR ayuda a obtener informacion sobre un equipo que no funciona a traves de muchos mecanismos.
Por ejemplo, los tecnicos pueden colocar la tableta junto a una pieza de equipo roto para descargar una imagen de como se ve una maquina sana. Este facil acceso al conocimiento optimiza el servicio al cliente y minimiza las soluciones de reparacion que consumen mucho tiempo, como tener que llamar a otro trabajador de campo al lugar de trabajo.
Aunque estas tecnologias aun no estan en uso generalizado, la industria del petroleo y el gas y otras industrias de equipos pesados las estan empleando actualmente para mejorar la calidad del trabajo y la satisfaccion del cliente.
4. Herramientas de personal bajo demanda
Muchas empresas estan optimizando la administracion de la fuerza de trabajo invirtiendo en herramientas de personal bajo demanda. Esto funciona como un modelo de negocio Uber-Esque, proporcionando un mercado donde tecnicos calificados pueden introducir su informacion y horarios para los operadores de campo.
Las empresas de servicio de campo utilizan estas herramientas para encontrar al tecnico correcto en el momento correcto, en lugar de confiar en el mismo conjunto de empleados a tiempo completo. Esto puede ser util para las empresas que desean reducir los costos laborales o obtener un mayor acceso a trabajadores calificados para trabajos especificos.
En conclusion, estas son las principales tendencias de las operaciones de campo para tener en cuenta que
- los Operadores estan invirtiendo en tableros de accion para mejorar el analisis de los datos de campo y tomar mejores decisiones empresariales. Como resultado del uso de una tabla de accion, las empresas han acortado los tiempos de respuesta, mejorado el servicio al cliente y optimizado la calidad del servicio.
- Las capacidades de aprendizaje automatico y IA facilitan el seguimiento de los activos y mejoran el mantenimiento preventivo.
- Las tabletas habilitadas para AR estan siendo utilizadas por una variedad de industrias para mejorar la gestion del conocimiento y acortar los tiempos de reparacion.
- Los operadores utilizan herramientas de personal bajo demanda para reducir los costos de mano de obra, mejorar el servicio al cliente y agilizar el acceso a trabajadores calificados.
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