フィールドサービス-タイプ、課題、
データ主導の世界では、あらゆる業界がビジネスモデルの拡大を迫り、増大する顧客のニーズに対応する必要に迫られています。自動化は多くのプロセスで人的労力を必要としないので、製造業者は最も影響を受けています。
タオルを投げるのではなく、多くのサービス会社は、セルフサービスFSMソフトウェアと機械学習を活用して成功しています。データ収集、組み込みセンサー、分析を活用した戦略的行動計画により、より多くの顧客を獲得し、新たな収益源を活用できます。
フィールドワークをビジネスモデルの一部として組み込むサービス組織もサービスを拡大し、モバイルフィールドソリューションやその他のテクノロジーを導入して収益性を維持しています。フィールドワークの概要と 、業界が直面している最大の課題についてお読みください。
フィールドサービスとは何ですか
フィールドサービスは 、オンサイトではなく、お客様の施設で行われる作業を指します。現場作業では、認定技術者がお客様の拠点で企業関連製品を設置、修理、管理します。
たとえば、インターネットサービスプロバイダは、顧客の家でインターネットサービスの修理またはインストールを支援するために、フィールドワーカーを雇うことがあります。また、火災および安全会社は、業界関連の規制を確実に遵守するために、特定の場所に消火栓を設置することもできます。
時間の経過とともに、フィールド・サービスは、単なる顧客サービスの形態から、収益性と成長を続ける企業へと進化してきました。
フィールドサービス活動フィールドサービス業界には、さまざまな活動やコンポーネントが含まれています
。設置フィールドサービスオペレーターは作業指示を受け取り
、資格のあるフィールド技術者をお客様の拠点に派遣します。現場作業者は、設置時に装置が完全に機能することを確認する必要があります。
これには、バックオフィスからのスケジューリング、ディスパッチ、ルート最適化が必要です。インストールプロセスでは、将来発生する修理、変更、またはメンテナンスの標準が設定されます。オペレータは、最初から最後まで設置プロセス全体を合理化することで、作業指示管理プロセスを最適化する責任もあります。
2.メンテナンス時間の経過とともに
、将来の問題を軽減するために、 予防保守を優先する組織が増えています 。保守活動は、是正、予防、またはプロアクティブにすることができます。修正メンテナンスは、故障した機器を修理し、予防保守は故障を防ぐために検査をスケジュールし、予防保守はノートを確認して管理ソフトウェアを通じてデータ分析を行うことで、将来の問題を予測します。
3.導入フィールドサービス技術者は専門知識を提供するため
、お客様は製品から最大のメリットを得て、望ましい成果を達成できます。技術者の職務要件には、新しいサービスや製品の販売が必要になる場合があり、相談や推奨事項の提供も含まれます。
フィールドサービスの課題フィールドサービス事業者は、お客様が購入した製品から最良の結果を得られるようにするために、多くの責任があります。派遣のスケジュール、在庫管理、作業指示の処理、予防的なメンテナンスの提供、顧客へのフォローアップは、フィールドワークの管理における要件のほんの一部です。
このプロセスを合理化および最適化するには、サービスビジネスにはいくつかの帽子をかぶり、自動化されたソフトウェアソリューションを採用する必要があります。技術が進化するにつれ、 管理サービスを提供して収益を維持したいメーカーに新たな要求が課されます 。これらには以下が含まれます-
1.
顧客とサプライヤー関係の強化お客様は、フィールドサービス事業者が望ましい結果を達成するために支援することを期待しています。従来、オペレーターは製品を作り、販売し、出荷する責任がありました。提供されたインストールまたは修理サービスは最小限であり、はるかに大規模な操作の一部でした。
保証がより一般的になったため、企業は追加サービスを無償で提供しました。フィールドサービスに対する顧客の要求が高まってきたため、オペレータは収益性を維持するための新しい方法を必要としています。もはや機器の販売による収益に頼ることはもはや不可能です。企業は、コストで必要な追加のフィールドサービスを提供することで、ビジネスモデルを刷新する必要があります。
2.
デジタルトランスフォーメーションと製品の価値デジタル技術は、かつて技術者を必要としていた多くの問題を解決することができます。最高のフィールドサービス企業は、サービス管理ソリューションやIoTを通じてリアルタイムデータを収集することを知っています。これは、機器自体の価格よりも価値が高いためです。
新しい技術を使用してデータ収集プロセスを最適化することにより、製造業者はデジタルトランスフォーメーションによる損失を克服し、収益性を維持することができます。オペレータは、IoTサービスをさらに収益化するアクションプランで新しいビジネスモデルを実装する必要があります。
3.
データ収集のメリットを最大限に活用産業メーカーは、IoTを採用することで、自社の製品で顧客のニーズを最適化する新しい手段を持っています。モノのインターネット (IoT) と呼ばれることがよくあります。これは、プロセスを仲介する人を必要とすることなく、無線ネットワークにデータを収集し、配信できる関連オブジェクトのシステムです。
機器に設置された組み込みセンサは、性能データを収集し、問題領域を特定し、最適化の機会に関する洞察を提供します。多くのメーカーは、データの意味を理解する方法や利益のためにそれを使用する方法がわからないため、IoT戦略を採用することの利点を最大限に得ていません。
最大の利益を獲得し、現在の顧客の満足を維持し、新しい市場を引き付けるために、 フィールドサービスソフトウェアやその他の21世紀のテクノロジーとメーカーを連携させるためには 、刷新されたデータ駆動型のビジネスモデルが必要です。
主なポイント結論として、ここでは、フィールドサービスの種類と課題について覚えておくべき重要なポイントを示します。 フィールドサービスには、企業関連機器の修理と顧客財産への設置が含まれます。
長年にわたり、フィールドサービス管理は、単なる顧客サービスの形態ではなく、収益性と成長を続ける企業です。
