Die Zukunft des Aussendienstes und Trends, die auf den
Die datengesteuerte Welt hat Zugang zu mehr Informationen als je zuvor ermoeglicht. Unternehmen koennen jetzt tiefere Einblicke in Ineffizienzen entwickeln und Loesungen lokalisieren, um die Entscheidungsfindung zu optimieren und Kosten zu senken.
Da die digitale Transformation kein Ende in Sicht ist, muessen die Hersteller lernen, diese neuen Technologien zu nutzen. Auf diese Weise koennen sie den Kundenservice verbessern, den Betrieb rationalisieren und die Kosten minimieren.
Aussendienstunternehmen von New York bis Kalifornien koennen insbesondere von eingebetteten Sensoren und anderen Datenerfassungsmechanismen profitieren, um die Rentabilitaet sicherzustellen und Geschaeftserfolg zu erzielen.
Wie Field Operations voraussichtlich veraendern wird Der
Aussendienst ist eine Art von Dienstleistung, die von Herstellern, Internetdienstanbietern, Bauunternehmen und anderen Branchen angeboten wird. Es bezieht sich auf die Installation, Reparatur und Wartung eines von Unternehmen hergestellten Produkts auf dem Grundstueck des Kunden und nicht vor Ort.
Aussendienstmanager beaufsichtigen und fuehren die Einstellung von Aussendiensttechnikern durch, bewerten ihre Arbeitsqualitaet und erstellen Zeitplaene zur Erfuellung von Arbeitsauftraegen. Aussendienstbetreiber sollten auch ueber fundierte Kenntnisse der Ressourcen verfuegen, die zur Einhaltung industrienaher Vorschriften erforderlich sind.
Im Laufe der Jahre hat sich die Feldarbeit zu einem profitablen und wachsenden Unternehmen fuer sich entwickelt und nicht nur zu einer Form des Kundendienstes eines Herstellers. Mit neueren Technologien, die Daten sammeln und analysieren, die von Produkten gesammelt wurden, werden sich die Aussendienstaktivitaeten weiter entwickeln und wachsen. Zu den wichtigsten Trends, auf die Sie achten sollten, gehoeren -
1. Mehr Funktionalitaet von Workflow-Tools
Traditionell sammelten Aussendienstbetreiber die gesammelten Daten und legten sie in ein Geschaeftsanalysetool oder ein Dashboard. Dies half Managern, Einblicke in Geraeteausfaelle, vorbeugende Wartungsanforderungen und die Technikerleistung zu erhalten.
Dies war zwar eine zufriedenstellende Moeglichkeit, Feldarbeitsdatenzu bewerten, lieferte jedoch nicht immer die erforderliche eingehende Analyse. Derzeit investieren mehr Unternehmen in intelligente Aktionaersgremien, um spezifische Empfehlungen zur Loesung eines Problems auf der Grundlage der gesammelten Daten zu erhalten.
Da die von Aktionstraegern abgeleiteten Erkenntnisse spezifische Empfehlungen enthalten, muessen Aussendienstmitbetreiber nicht so viel Raetselraten einsetzen, um Engpaesse zu beheben. Zum Beispiel kann ein Aktionsgremium empfehlen, eine Einrichtung zu besuchen, um vertragsbezogene Probleme zu untersuchen, darauf zu bestehen, einem Techniker mehr Training zu bieten oder einen Manager zu sagen, dass er einen unzufriedenen Kunden verfolgen soll.
Anstatt Dashboard-bezogene Daten manuell analysieren zu muessen, erhalten die Betreiber eine Reihe klarer Schritte, die bei der Rationalisierung des Betriebs in Uebereinstimmung mit branchenbezogenen Vorschriften helfen.
2. Neue Techniken des maschinellen Lernens
Entwicklungen bei maschinellem Lernen und kuenstlicher Intelligenz helfen Betreibern, die Wartungsanforderungen effektiver vorherzusagen. Hersteller koennen eingebettete Sensoren und andere Anwendungen verwenden, um das Asset Management zu optimieren und die Echtzeitverfolgung zu verbessern.
Warnungen werden sofort gesendet, um die Manager ueber eine bevorstehende Wartungsanforderung zu informieren, die den Betreibern hilft, einen besseren Kundenservice zu bieten. Waehrend Pannen aufgrund dieser Verbesserungen der vorbeugenden Wartung weniger haeufig auftreten, treten sie immer noch auf. Gluecklicherweise kann kuenstliche Intelligenz Technikern Informationen zur Verfuegung stellen, die den Zeitaufwand fuer die Reparatur von Geraetenverkuerzen.
Aussendienstmitarbeiter haben auch Zugang zu Fachwissen und On-Demand-Unterstuetzung, um die Reparaturzeiten zu verkuerzen und die Servicequalitaet zu verbessern. Durch den Einsatz von KI- und Machine-Learning-Tools konnten Aussendienstunternehmen auf der ganzen Welt die Wartungskosten um etwa 15% senken.
3. AR-faehige Tablets
Aussendiensttechniker koennen ein AR-faehiges Tablet nutzen, um Reparaturzeiten zu verkuerzen und die Servicequalitaet zu verbessern. Ein AR-Tool hilft dabei, durch viele Mechanismen Einblicke in ein nicht funktionales Geraet zu gewinnen.
Zum Beispiel koennen Techniker das Tablet neben ein kaputtes Geraet stellen, um ein Bild davon herunterzuladen, wie eine gesunde Maschine aussieht. Dieser einfache Zugang zu Wissen optimiert den Kundenservice und minimiert zeitaufwaendige Reparaturloesungen, z. B. die Notwendigkeit, einen anderen Aussendienstmitarbeiter zur Baustelle zu rufen.
Obwohl diese Technologien noch nicht weit verbreitet sind, setzen die Oel-/Gasindustrie und andere Schwermaschinenindustrien sie derzeit ein, um die Arbeitsqualitaet und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.
4. On-Demand-Personalprogramme
Viele Unternehmen optimieren das Personalmanagement, indem sie in On-Demand-Personalprogramme investieren. Dies funktioniert wie ein ueberesztes Geschaeftsmodell und bietet einen Marktplatz, auf dem qualifizierte Techniker ihre Informationen und Zeitplaene fuer Aussendienstmitarbeiter eingeben koennen.
Aussendienstunternehmen verwenden diese Tools, um zum richtigen Zeitpunkt den richtigen Techniker zu finden, anstatt sich auf die gleichen Vollzeitbeschaeftigten zu verlassen. Dies kann fuer Unternehmen hilfreich sein, die Arbeitskosten senken oder einen besseren Zugang zu qualifizierten Arbeitskraeften fuer bestimmte Arbeitsplaetze erhalten moechten.
Wichtige Erkenntnisse Zusammenfassend sind hier die wichtigsten Trends
im Ausseneinsatz, auf die Sie achten sollten. Die
- Betreiber investieren in Aktionsgremien, um die Analyse von Felddaten zu verbessern und bessere Geschaeftsentscheidungen zu treffen. Infolge der Verwendung eines Actionboards haben Unternehmen die Reaktionszeiten verkuerzt, den Kundenservice verbessert und die Servicequalitaet optimiert.
- Maschinelles Lernen und KI-Faehigkeiten erleichtern das Verfolgen von Assets und die Verbesserung der vorbeugenden Wartung.
- AR-faehige Tablets werden jetzt von einer Vielzahl von Branchen eingesetzt, um das Wissensmanagement zu verbessern und die Reparaturzeiten zu verkuerzen.
- Die Betreiber verwenden On-Demand-Staffing-Tools, um die Arbeitskosten zu senken, den Kundenservice zu verbessern und den Zugang zu qualifizierten Mitarbeitern zu optimieren.
