So waehlen Sie die richtigen Datenverwaltungstools fuer Ihr Unternehmen
Was ist Datenmanagement?
Daten sind das neue Oel, mit anderen Worten, Daten sind eine Ware. Derzeit stehen Unternehmen und Organisationen vor einem staendigen Kampf, mit der Datenexplosion Schritt zu halten. Daten sind wertvoller als je zuvor, da Unternehmen jetzt Daten nutzen koennen, um bessere Geschaeftsentscheidungen zu treffen und ihre Ablaeufe zu verbessern.
Aber wie behalten Sie alle Daten Ihres Unternehmens im Auge? Datenmanagement ist der Prozess, bei dem die Daten und Aufzeichnungen Ihres Unternehmens im Auge behalten und sichergestellt werden, dass alles leicht zugaenglich und durchsuchbar ist.
Organisierte Daten tragen zur Foerderung des Geschaeftsbetriebs und zur Verbesserung der Berichterstattungsprozesse im Unternehmen Mit anderen Worten, ohne ein gut verwaltetes Datenverwaltungsprogramm wird Ihr Unternehmen Schwierigkeiten haben, Daten zu verfolgen und den taeglichen Betrieb durchzufuehren. Ein umfassendes Datenverwaltungsprogramm hilft Ihnen, Luecken zu erkennen und aktuelle Prozesse neu zu bewerten, um sicherzustellen, dass Sie ueber das bestmoegliche Datenverwaltungsprogramm verfuegen.
Warum ist Datenmanagement wichtig?
Datenmanagement ist ein zentrales Anliegen fuer jedes Unternehmen, das es ernst meint, Wert aus seinen Daten ziehen zu koennen. Dies ist besonders wichtig fuer Unternehmen, die regelmaessig mit Daten umgehen oder diese verarbeiten. Unternehmen, die Cloud-Daten speichern und verarbeiten, muessen alle vorhandenen Daten im Auge behalten und sicherstellen, dass sie korrekt und zuverlaessig sind. Hier sind 5 Vorteile der Datenverwaltung-
1. Daten sind von unschaetzbarem Wert, der eine schnelle Entscheidungsfindung ermoeglicht-
Datenmanagement ist von entscheidender Bedeutung, da die von Ihrem Unternehmen generierten Daten eine unschaetzbare Ressource sind. Das Letzte, was Sie tun moechten, ist Zeit und Ressourcen in das Sammeln von Daten und Business Intelligence zu investieren, damit diese verloren gehen oder verlegt werden. In diesem Fall muessten Sie zusaetzliche Zeit und Ressourcen investieren, um dieselbe Business Intelligence zu erhalten, die Sie bereits besassen. Die gesammelten Daten sind insbesondere fuer grosse globale Unternehmen ein Segen, da sie ihnen helfen, bessere Geschaeftsstrategien zu entwickeln und schneller auf sich aendernde Trends zu reagieren.
2. Datenmanagement ist fuer die Sicherheit eines Unternehmens von entscheidender Bedeutung-
Effektives Datenmanagement hat in den letzten Jahren in Unternehmen zunehmend an Bedeutung gewonnen, da Unternehmen anfaellig fuer eine zunehmende Verbreitung von Compliance-Vorschriften geworden sind und die Informationsspeicherung erheblich zugenommen hat Kapazitaet. Dies fuehrt zur Erfassung einer enormen Menge an Daten und Dokumenten. Laut der International Data Corporation (IDC) wird sich diese Wachstumsrate voraussichtlich nicht verlangsamen, da sich die Datenspeicherung bis 2030 mehr als verdoppeln wird. Big Data wird haeufig verwendet, um auf diese riesigen Datenmengen zu verweisen, die aus ERP-Systemen, HRMS, CRM-Systemen und allgemeinen Geschaeftsdokumenten gesammelt wurden und sensible Unternehmensdetails enthalten, die bei einem Durchsickern die Zukunft eines Unternehmens ruinieren koennen.
3. Datenverlust koennte ein katastrophales Ereignis fuer Ihr Unternehmen sein-
In der heutigen Geschaeftswelt verzeichnen Unternehmen, die ihre Stammdaten ueber einen laengeren Zeitraum nicht verwalten koennen und wichtige Daten verlieren, massive Verluste und haben auch Konkurs angemeldet. Eine robuste Datenverwaltungsstrategie ist entscheidend fuer den Erfolg Ihres Unternehmens und eine der Best Practices, mit denen Sie Ihr Unternehmen exponentiell ausbauen koennen.
4. Effektive Entscheidungsfindung-
Durch die ordnungsgemaesse Datenerfassung im Cloud-basierten Setup koennen alle Mitarbeiter die aktuellsten Informationen anzeigen und analysieren. Auf diese Weise kann Ihr Unternehmen auf der Grundlage der genauesten verfuegbaren Daten die genauesten Entscheidungen treffen.
5. Datenmanagement fuehrt zu einer besseren Produktivitaet innerhalb des Budgets-
Wenn Daten umfassend verwaltet werden, koennen Probleme schneller erkannt und geloest werden. Mitarbeiter koennen nahtlos auf verfuegbare Informationen zugreifen und muessen Informationen nicht immer wieder duplizieren.
Datenmanagement ist eine komplexe Aufgabe, die viel Zeit und Ressourcen erfordert.
Zipschedules schlägt vor, dass das richtige Datenverwaltungstool Ihnen Zeit, Geld und Kopfschmerzen spart. Wir haben die Auswahl eingegrenzt, damit Sie das beste Datenverwaltungstool für Ihr Unternehmen finden können.
Wie waehlt man das richtige Datenverwaltungstool aus?
Eine erweiterte Datenverwaltung muss die Bereitstellung kontinuierlich verfuegbarer Daten mit hoher Wiedergabetreue an den erforderlichen Standorten und in allen Unternehmen in Betracht ziehen. Die Verwaltung von Datenpipelines erfordert die Ueberwachung und Verbesserung von Kosten und Leistung. Die Eigenschaften, die ein ergebnisorientiertes Datenmanagement-Tool bietet, sind-
1. Hochleistung- Moderne Unternehmen muessen jetzt riesige Datenmengen verwalten. Darueber hinaus muessen Daten lokal in Echtzeit verschoben oder verarbeitet werden. Insbesondere bei KI- und Machine-Learning-Anwendungen darf das Datenmanagement nicht zum Hindernis werden. Ein leistungsstarkes Datenmanagement erhoeht die Datenausgabe und Produktivitaet.
2. Stabilitaet In der Realitaet- Sowohl Hardware als auch Software koennen ausfallen, daher muessen Prozesse fehlertolerant gestaltet werden. Ein Datenverwaltungssystem sollte fehlersicher sein, was bedeutet, dass eine Verfuegbarkeit von 99,9% zu einer Ausfallzeit von 0,1 Prozent fuehrt, was zu erheblichen Problemen fuehren kann. Irreparable Benutzerdaten oder nicht gespeicherte Arbeit sollten nicht verhandelbar sein.
3. Datensicherheit ist wichtig- Dies kann nicht ignoriert werden. Cloud-basierte Datensicherheitsloesungen bieten ein Hoechstmass an Datenschutz und Anwendungsverfuegbarkeit.
4. Backup- Mehrere Produkte erhoehen die Kosten, die Komplexitaet und das Risiko. In einer idealen Welt werden Ihre Daten ueberall in Echtzeit gespeichert und geschuetzt. Suchen Sie nach Loesungen, die Sicherungskopien automatisieren und Daten nach einer Naturkatastrophe oder einem Angriff schnell wiederherstellen koennen.
5. Aktive Datenverwaltung- Die besten Datenverwaltungssysteme lernen aus Benutzeraktivitaeten und wenden Richtlinien auf die Funktionen der Kunden an. Datenverwaltungssoftware ist erforderlich, um eine Verbindung zu mehreren Datenquellen herzustellen und grundlegende technische Metadaten mit tiefen Einblicken und Vorschlaegen zu erweitern.
Verschiedene Arten von Datenverwaltungstools
Fuer Unternehmen, die in eine digitalere Welt umziehen moechten, sind dies die besten Tools zum Verwalten von Daten-
1. Product Information Management (PIM)-
Dies ist das beste Tool fuer Hersteller und Haendler, die alle ihre Produktfunktionen von einem Ort aus steuern moechten.
Personen, die fuer Unternehmen arbeiten, verwenden eine Produktinformationsmanagement-Loesung (PIM), um sicherzustellen, dass Katalogdesignprogramme, Vertriebskanaele oder Vertreter wie Verkaeufer und Einzelhandelsgeschaefte ueber die richtigen Informationen zu den von ihnen verkauften Produkten verfuegen.
2. Master Data Management (MDM)-
Diese Art von Tools wird von grossen Unternehmen stark genutzt, da sie Stammdaten verwalten und auf allen Unternehmensebenen wie Mitarbeitern, Konten, Kunden, Vorschriften und fuer andere betriebliche Zwecke in Echtzeit.
Keymapping, Datenbereinigung, Zentralisierung, Zahlungssteuerung, Multi-Domain-Unterstuetzung, Informationsaustausch und globale Konnektivitaet an verschiedenen Orten sind Bestandteile davon. SAP NetWeaver, Microsoft Azure, Oracle, Profisee und IBM InfoSphere sind einige der Unternehmen, die solche Dinge herstellen.
3. Datenmodellierung-
Mit dieser Methode koennen Sie Ihre Daten so aendern, dass sie in der Datenbank des Unternehmens gespeichert werden koennen. Es ist moeglich, konzeptionelle Modelle zu erstellen und Regeln festzulegen, wie Ihre Daten mit solchen Datenverwaltungstools konsistent oder sauber sein muessen.
4. Data Warehousing (DW)-
Data Warehousing Programme generieren Speicherorte fuer Ihre Daten und sind mit Ihrer vorhandenen Hardware verknuepft, die bereits im Unternehmen installiert ist. Sie sind Tools zum Speichern von Informationen, aber sie selbst geben ihnen keine Struktur und helfen Ihnen nicht, darueber nachzudenken.
Sie koennen auch ihre eigenen Tools fuer Datenqualitaetsanalyse, Metadaten, Datenmodell, Sicherheit und Sicherung verwenden.
Eine weitere Sache bei Datenverwaltungssoftware ist, dass sie Ihre Daten auf verschiedene Arten organisieren kann, z. B. in konzeptionellen Daten, in einem Baumformat oder als Kanal.
Schluesselfaktoren bei der Auswahl eines Datenverwaltungstools
Einige der Best Practices und Faktoren, die bei der Auswahl eines Datenverwaltungstools zu beruecksichtigen sind, sind
- 1) Datenintegration-
Das betrachtete System muss in andere Softwareanwendungen wie CRM, ERP und E-Mail integriert werden Marketingsystem. Dies kann eine direkte Integration mit der spezifischen Software sein oder eine Integration mithilfe von Open Source-Code.
2) Skalierbarkeit-
Stellen Sie sicher, dass das System in Zukunft zusammen mit Ihren Daten und Ihrem Geschaeft erweitert werden kann. Denken Sie daran, dass Sie die Daten wahrscheinlich staendig einbeziehen. Selbst wenn Ihre Anforderungen derzeit gering sind, kann sie schnell wachsen, wenn Sie Ihre Daten regelmaessig sammeln und aktualisieren.
3) Erschwinglichkeit und Anpassungsfaehigkeit-
Waehrend die Kosten zweifellos ein Faktor sind, der in jedem Geschaeftskostenplan beim Kauf eines Tools zur Verwaltung von Unternehmensdaten beruecksichtigt werden muss, ist es ratsam, Ihre Entscheidung auf die Wuerdigkeit der Software fuer Ihre Art von Organisation zu stuetzen.
Es kann kostspielig sein, ein System zu uebernehmen und dann Zeit in die Entwicklung zu investieren, um festzustellen, dass es fuer Ihre Anforderungen nicht ausreicht. Ebenso gibt es keinen Grund, die teuerste verfuegbare Software zu kaufen, wenn Sie wahrscheinlich nicht die meisten Funktionen nutzen werden.
4) Internet-Hosting-
Hosten Sie das Daten- und Softwaresystem intern oder lagern Sie es an ein Unternehmen aus? Dies kann Auswirkungen auf den Support, die Hardwarekosten, die Sicherheit und moeglicherweise die Leistung haben.
5) Dienstprogramm-
Beachten Sie die Benutzerfreundlichkeit des Systems fuer alle Mitarbeiter, die zur Nutzung verpflichtet sind. In einigen Unternehmen koennen dies Marketingmitarbeiter, die IT-Abteilung und Datenbankentwickler umfassen. Erwaegen Sie die Durchfuehrbarkeit aus aller Sicht und legen Sie fest, ob Sie verschiedenen Teams unterschiedliche Berechtigungsstufen zuweisen koennen.
Zahlreiche Systeme unterstuetzen die Drag-and-Drop-Ausfuehrung, was die intuitive Arbeit erleichtert, sodass das System ordnungsgemaess funktioniert und vom gesamten Team genutzt wird.
6) Sicherheit-
Datensicherheit ist ein wichtiger Bestandteil jeder Datenbankplattform. Geschaeftskritische Daten und private Daten muessen sicher gespeichert werden, um den Vorschriften zu entsprechen und jegliche Art von Diebstahl zu verhindern.
Es ist wichtig, sowohl physische Risiken fuer Daten (z. B. Feuer, Diebstahl) als auch Cyberrisiken wie Hacking oder Beschaedigung von Daten, die durch Fahrlaessigkeit verursacht wurden, zu beruecksichtigen. Jedes System, das Sie implementieren, muss das Problem der Datensicherheit beruecksichtigen.
Die Verwaltung von Daten kann ein echtes Problem sein. Daten sind überall und es ist nicht immer einfach, das zu finden, was Sie benötigen.
So wählen Sie das richtige Datenmanagement-Tool für Ihr Unternehmen aus, wie von Zipschedules vorgeschlagen, hilft Ihnen dabei, die richtigen Tools und Ressourcen zu finden, damit Sie sich auf das konzentrieren können, was am wichtigsten ist.
5 besten Datenverwaltungstools
Datenmanagement ist einer der schwierigsten Aspekte der Datenwissenschaft. Nachdem Sie Ihre Daten gesammelt und gespeichert haben, muessen Sie sicherstellen, dass sie sicher und organisiert bleiben. Gluecklicherweise gibt es eine Vielzahl von Tools, die Ihnen helfen koennen. In diesem Artikel geben wir einen Ueberblick ueber fuenf der besten Datenverwaltungstools fuer Datenwissenschaftler. Von sauberem Speicher bis hin zu explorativer Analyse koennen Sie mit diesen Tools Daten fuer jedes Projekt verwalten.
- Amazon Web Services
- Microsoft Azure
- Google-Cloud-Plattform
- Profisee
- Tableau
1. Amazon Web Services
Amazon Web Services ist weithin fuer seine Exzellenz im Bereich Cloud-Datencomputing bekannt, und das aus einem triftigen Grund. Amazon Web Services (AWS) ist eine bekannte Cloud-basierte Plattform, mit der On-Demand-Services wie Sicherheit, Computer, Netzwerke, Speicher, Sicherheit und Datenbanken ueber das Internet von ueberall auf der Welt abgerufen werden koennen, ohne dass der Benutzer diese Ressourcen ueberwachen muss.
Amazon Web Services ist Marktfuehrer im Cloud-Markt und bietet Cloud-Dienste in mehr als 200 Laendern an. Es bietet mehr als 200 Cloud-Computing-Dienste in einer Vielzahl von Branchen wie Speicher, Berechnung, Datenbank, Messaging, Migration, Netzwerk, Analytik, Big Data usw.
Amazon Web Services ist ein agiler, sicherer und zuverlaessiger Cloud-Dienstanbieter und die gefragteste Fachkompetenz des Marktes. Unternehmen haben Milliarden von Dollar in diesen Dienstleister investiert, und die Zahl wird voraussichtlich in naher Zukunft weiter steigen.
Mc Donalds, WeWork und Repp Health sind nur einige der grossen Namen, die Amazon Web Services fuer ihre Unterstuetzung und Dienste anbieten.
Verwaltung von Daten
2. Azure
Azure ist eine Public-Cloud-Datenplattform, die Loesungen fuer Analysen, virtuelles Computing, Speicher, Netzwerke und mehr bietet. Es kann lokale Server ergaenzen oder ersetzen.
Zu den Hauptmerkmalen gehoeren-
1. Verbessern von Backup und Recovery-
Azure ist eine Dream-Technologie fuer Disaster Recovery und Backup, die flexibel ist und ueber integrierte Integrationsfunktionen und erweiterte Standortwiederherstellung verfuegt.
Azure, eine Cloud-basierte Loesung, kann Daten in fast jeder Sprache, auf jedem Betriebssystem, ueberall und jederzeit sichern. Sie steuern auch die Haeufigkeit und den Umfang Ihrer Backups taeglich, woechentlich, monatlich usw.
Azure Site Recovery kann Ihr Band-Backup verbessern, indem es ausgelagerte Replikation, minimale Wartung vor Ort, 99 Jahre Datenspeicherung und geringe oder keine Kapitalinvestition bietet. Es gibt drei Kopien Ihrer Daten im Rechenzentrum und drei weitere in einem Remote-Rechenzentrum von Azure, sodass Sie sich keine Gedanken ueber Datenverlust machen muessen.
2. Hosten und Entwickeln mobiler Apps-
Mit Patch-Verwaltung, AutoScale und Integration fuer lokale Apps macht Azure Web- und Mobilanwendungen unabhaengig und anpassungsfaehig, wodurch die Datenqualitaet verbessert wird.
Sie koennen sich auf die Verbesserung Ihrer Apps konzentrieren, anstatt Ihre virtuellen Netzwerke zu verwalten. Azure unterstuetzt auch die Live-Migration, sodass Sie Codeaktualisierungen im Laufe der Zeit automatisieren koennen. Sie haben die Ressourcen, die Sie bei hohem Datenverkehr benoetigen, und sparen gleichzeitig Geld.
3. Active Directory zuweisen und ergaenzen-
Dadurch erhaelt Ihr Domainname globale Reichweite, zentralisierte Verwaltung und verbesserte Sicherheit durch die Integration von Azure in Ihr Active Directory.
Sie koennen Azure verwenden, um eine Active Directory-Umgebung mit Direktverbindung global zu verteilen. Die
Active Directory-Integration mit Microsoft Azure ist das entscheidende Tool zur Verwaltung und Aufrechterhaltung des Zugriffs auf alle Tools fuer Standorte mit mehreren Domaenen oder zur Verwendung von On-Premise- oder Cloud-Apps wie Microsoft 365.
4. Umfassen Sie IoT-Branchenloesungen-
KMU koennen die Agilitaet, Anpassungsfaehigkeit und Sicherheit von Microsoft Azure nutzen, um Technologiegeraete zu implementieren. Sammeln Sie neue Daten ueber Ihr Unternehmen, indem Sie Ihre Geraete mit der Cloud verbinden. und verbessern Sie Geschaeftsentscheidungen, senken Sie die Kosten und das Kundenerlebnis und beschleunigen Sie die Entwicklung. Fernueberwachung, vorausschauende Wartung und Analysen sind weitere Vorteile.
3. Google-Cloud-Plattform
Big Data und Dienste im Zusammenhang mit maschinellem Lernen werden regelmaessig zur Cloud-Plattform von Google hinzugefuegt. Fuer SQL-aehnliche Abfragen von Multi-Terabyte-Datensaetzen ist der Google BigQuery-Dienst ein gutes Beispiel fuer Googles Big-Data-Dienste fuer die Verarbeitung und Analyse. Der Google Cloud Dataflow-Dienst hingegen ist ein Datenverarbeitungsdienst fuer Analysen, Extrahieren, Transformieren und Laden sowie Echtzeit-Berechnungsprojekte. Fuer die Big-Data-Verarbeitung ermoeglicht das System Apache Spark- und Hadoop-Dienste von Google Cloud Dataproc.
Von Google bereitgestellte Cloud-Computing-Dienste sind als Google Cloud bekannt. Gehostete Computer-, Speicher- und App-Dienste werden als Teil der Plattform auf Google-Hardware ausgefuehrt. Die Konnektivitaet zu Google Cloud Services ist ueber oeffentliche oder private Internetverbindungen oder eine dedizierte Netzwerkverbindung fuer Softwareentwickler und IT-Experten anderer Unternehmen moeglich.
4. Profisee
Die Cloud-basierte Multidomain-Plattform fuer Stammdatenmanagement (MDM) von Profisee ermoeglicht es Kunden, vertrauenswuerdige Geschaeftsinformationen zu erstellen und zu verwalten. Datenintegration, -schutz und -erhaltung, Governance, Kundenbindung, Golden Recordkeeping, Datenintegritaet und Workflows sind alle Hauptaspekte des Produkts. Profisee wurde speziell fuer die Microsoft Azure-Umgebung entwickelt und bietet bidirektionale Integrationen in Azure Purview, Data Factory und andere.
5. Tableau
Tableau ist ein fantastisches Datenvisualisierungs- und Business-Intelligence-Tool fuer die Berichterstattung und Analyse riesiger Datenmengen. Salesforce erwarb Tableau im Jahr 2019, das urspruenglich ein 2003 gegruendetes Unternehmen mit Sitz in den USA war. Es ermoeglicht Benutzern, mithilfe benutzerfreundlicher Dashboards eine Vielzahl von Karten, Diagrammen, Grafiken und Storys zu erstellen, um Daten zu visualisieren und zu analysieren, um die Entscheidungsfindung im Unternehmen zu unterstuetzen.
Hoehepunkte von Tableau-
1. Tableau ermoeglicht leistungsstarkes Auffinden und Erkunden von Daten, sodass Benutzer wichtige Fragen schnell beantworten koennen.
2. Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich; Benutzer ohne Erfahrung in diesem Bereich koennen sofort mit der Erstellung von Tableau-Visualisierungen beginnen.
3. Tableau ermoeglicht es dem Benutzer, Berichte durch Zusammenfuehren und Integrieren mehrerer Datensaetze zu erstellen.
4. Tableau Server bietet einen zentralen Ort fuer die Verwaltung der gemeldeten Datensaetze eines Unternehmens.
Daten sind das Rückgrat Ihres Unternehmens. Es ist das, was Ihre Strategie antreibt, Ihre Entscheidungen informiert und Ihnen hilft, sich zu verbessern.
Sie benötigen ein von Zipschedules vorgeschlagenes Datenverwaltungstool, mit dem Sie die Daten Ihres Unternehmens organisieren und Ihre Prozesse automatisieren können.
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